호돌찌의 AI 연구소
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[Intro]암호화폐 트레이딩 자동매매 시작하기
Programming/Crypto 2022. 6. 12. 15:57

암호화폐 자산에서 Python 등을 활용해 자동매매하는데 필요한 것들을 커버할 예정입니다. 매우 기본적인 요소들만 다루어볼 예정이고, 컨텐츠가 좋으면 매우 간단한 전략을 구현해보는 것도 테스트해볼 생각입니다. 사람들마다 난이도가 받아들이는 난이도는 다르겠지만 글은 기본편(basic)과 응용편(advanced)으로 나누어해볼 생각입니다. Basic은 기초적인 부분, Advanced는 기초적인 부분들을 활용하여 이것저것 해보는 것을 보여드릴 예정입니다. 선행 요구 지식으로는 유튜브에 조금만 검색해도 나오는 python 기초적인 수준 정도 그리고 서버위에서 돌릴 수 있기 위해 linux와 vi 편집기 조금의 기술이라 생각합니다. 많은 관심 부탁드립니다. 목차 2022.06.12 - [Programming/Cr..

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[내돈내산 도서리뷰] 어느 투자자의 회상
도서/마인드 2022. 5. 29. 00:40

이번에 리뷰할 책은 '어느 투자자의 회상 - 추세매매 대가 제시 리버모어 이야기'입니다. 어느 투자자의 회상 - YES24 역사상 가장 많이 읽힌 투자 서적윌리엄 오닐, 켄 피셔가 꼽은 최고의 책 추세매매의 아버지, 월스트리트의 큰곰 제시 리버모어위대한 투자자에 대한 찬란한 기록을 만난다거의 모든 성공한 투 www.yes24.com 1. 도서 선정 이유 이 책은 "몰빵 소년(Boy Plunger)"로 불리기도 했던 제시 리버모어의 회상을 녹인 책입니다. 책 내용 자체가 딱딱하지 않고 회상의 방식 서술이라 읽는 데 있어서 상대적으로 재미가 있고 영화한 편을 본 느낌이 있었습니다. 제가 개인적으로 유튜브 알고리즘에 의해 '시장의 마법사 시리즈'에 나오는 트레이더들이 소개되는데, 인터뷰에서 항상 나오는 책이기..

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[영상후기] 직장인들의 캐글 도전기
후기 2022. 5. 22. 21:33

종종 시간이 나면 강연, 세미나 등에 대해서 후기 작성을 남기는 편인데, 이번에 좋은 영상이 있어서 요약 + 공유 차원으로 작성하고자 합니다. 5명이 1년 이상 스터디를 하면서 느낀 점이나 후기, 대회 운영하는 방법과 팁들이 녹아있는 영상입니다. 무엇보다 직장인 분들이 롱런하면서 하나의 대회가 아닌 여러 대회를 오랫동안 Try 하면서 스터디를 하는 모습이 너무나 대단하다고 느꼈습니다. 저도 공모전 매년 1개 대회는 꼭 참여를 하는 편입니다. 이번에는 최근에 사내 사람들과 자연어 스터디를 운영하기로 했는데, 업스테이지 영상이 좋은 것이 많아 강제로 팀원들에게 시청을 권유했습니다. 4개의 섹터별로 발표를 하시는데, 저에게 적용해볼 만한 팁들 및 각 섹터에 대해서 느낀 점을 작성해보도록 하겠습니다. 1. 팀 ..

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AWS Skill Builder 소개
후기 2022. 5. 13. 22:48

제목을 소개하기에 앞서 배경을 소개하면 다음과 같습니다. AWS를 개인적으로 활용하고 있는데, 보통 사용량 Limit 알람 메일들이 오는데 다른 광고 메일이 왔었습니다. 발표하시는 분들 라인업을 보면 딥러닝 하면 무조건 알 수밖에 없는 성킴 교수님과 메타콩즈 NFT에서 또 핫한 이두희 대표님도 있는 것을 알 수 있습니다. 아마존 부사장님 Jeff Barr 연설도 있음을 알 수 있었습니다. (Jeff Barr은 아마존에서 오랫동안 근무하면서 2004년부터 블로그 글을 작성하여 글이 몇 천 개 있을 정도로 상당히 유명합니다.) 그 이외에도 수많은 기업들이 발표하는 것을 알 수 있습니다. 컨퍼런스나 세미나보다는 코로나 이전에 pycon 간 것 이외에 없는데, AWS Summit Korea에서 하는 발표자료들은..

[공유] 강환국 systrader79 퀀트 자료 collection vol.3 증정

https://cafe.naver.com/invest79/14228 강환국 & systrader79 퀀트 자료 collection vol.3.pdf + systrader79 전자책 공유합니다 (100개 chapter, 991 페이 강환국님의 '할 수 있다 알고 투자' 동영상 슬라이드 세 번째 자료 공유합니다. ​ 강환국님의 할 수 있다 알고 투자는 현재 700 개가 넘는 동영상이 있는데, 그 중 17... cafe.naver.com 매번 좋은 양질의 자료를 업로드 해주시는 두 분께 감사드립니다. 관심있으신 분들도 공유 게시글 읽어보시고 공유하면 좋을 것 같습니다!

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Dependency Parsing (1)
AI/NLP 2022. 4. 17. 18:52

NLP에서 분류와 생성, 키워드 추출, NER, MRC 등 다양한 Task들이 존재합니다. 하지만 이번에 또 다른 영역인 "Parsing"이라는 영역을 공부하게 되었고 그중 단어 간 관계를 파악하는 것이 목적인 "Dependency Parsing"에 대해 공부한 것을 정리하고자 합니다. 우선적으로 컴퓨터과학에서 "Parsing"의 정의를 점검하자면, 각 문장의 문법적인 구성 또는 구문을 분석하는 과정"이라고 표현합니다. 일련의 문자열을 의미있는 Token으로 분해하고 이들로 이루어진 Parse Tree를 만드는 과정을 뜻합니다. parse tree의 예는 아래와 같습니다. 위와 같은 구문분석 트리를 구성하는 것이 "Parsing" 이라고 부릅니다. Tokenizing은 의미를 잘게 쪼개어주고, Pos-T..

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오프라인(인터넷이 안되는)환경에서 Pre-trained Language Model 모델 부르기 with PORORO
AI/NLP 2022. 4. 2. 12:15

NLP을 활용한다고 하면 Pre-trained Language Model(PLM)은 필수인 시대인데, 온라인 환경에서는 그냥 README.md나 튜토리얼 코드를 그냥 그대로 따라 하면 쉽게 실습을 할 수 있습니다. 하지만 오프라인 환경에서는 이를 수행할 수 없습니다. 그 이유는 PLM model들이 huggingface hub(공식 doc)에서 모델을 다운받아 활용하기 때문입니다. 외부 온라인 환경에서 다운로드하여 오프라인 환경에 맞게 실행이 되는 경로에 배치를 해야 합니다. 이번 글에서는 카카오브레인에서 옛날에 개발한 NLP 관련 플랫폼 패키지인 PORORO를 예시로 두고 활용하고자 합니다. (PORORO 관련 Reference는 아래에 기술하였으니 참고하시면 됩니다.) 1. 온라인 환경에서 우선 Te..

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Mean Reversion(역추세 매매) - RSI 2 (1)

주식이나 코인에서 많은 시장 참여자들은 다양한 방법으로 돈을 벌고 잃기도 합니다. 시장 참여자들 중에 또 각자 취향에 맞는 기법들을 공부하고 실전에 적용합니다. 현물/선물 트레이딩에서도 돈을 버는 다양한 방법들이 존재합니다. 추세 매매, 돌파 매매, 역추세 매매가 그중 대표적인 기법이라고 할 수 있을 것 같습니다. 각 기법들 마다 승률과 손익비, 본인이 감당할 수 있는 심리적인 측면에서 장단점이 명확합니다. 추세 매매는 가격이 저항대를 뚫고 매수를 하는 매매방법입니다. 소위 말해 불타기를 하고 추세가 꺾일 때 매도하는 방법입니다. 매물대를 강하게 돌파하며 진입하는데, 장점으로는 즉각적인 수익이 발생하는 장점이 있습니다. 단점은 이 매매방법의 승률이 낮은 편이며 심리적으로 상당히 스트레스가 존재합니다. 장..

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[패스트캠퍼스 챌린지 최종 미션] 머신러닝서비스구축을위한실전MLOps 강의 후기
AI/MLOps 2022. 3. 21. 23:14

공백 제외 4000자 후기를 작성해보겠습니다. 1. 강의 신청 배경 및 이유 3년 가까이 ML 관련 컨설팅 프로젝트하면서 불편하고 고생했던 점들을 나열하면 상당하다고 자부할 수 있습니다. 석사, 주니어 때(지금도 실력이 전혀 뛰어나진 않지만)부터 지금까지 논문을 작성하거나 기존 ML 프로젝트 진행을 하면서 느꼈던 것들을 서술해보면 다음과 같습니다. - 석사 때(바야흐로 2017년 말) 성능이 가장 좋았던 모델이나 데이터 정보 기억은 나지만 n번째 좋은 모델이나 다른 데이터들을 Tracking하기 어려웠습니다. 또한 수많은 실험을 진행하면서 데이터와 모델 관리가 쉽지 않았습니다. 매일매일 코드를 보면 그러려니 하겠지만, 오랜만에 다시 보려면 기억을 더듬는데 시간 cost가 꽤 컸습니다. - 석사 때 R 코..

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[패스트캠퍼스 챌린지 50일차] Future Works in MLOps
AI/MLOps 2022. 3. 14. 20:59

마지막으로 다룰 내용은 MLOps에 대해 미래의 이야기와 개념을 간단하게 정리해보는 글입니다. 아래는 O'REILLY에서 설문조사한 내용입니다. 데이터 부족 문제가 2위(18%)입니다. 그냥 데이터가 아닌, 쓸 수 있는 데이터가 부족하다는 점입니다. 앤드류 응 교수님 말씀으로는 모델의 중요성 보다는 재료가 되는 데이터의 질과 양이 더욱 중요하다고 강조합니다. 본인 회사에서 데이터를 수집하지만 Quality 측면에서 신뢰성과 정합성도 떨어진다고 생각하고 있는 것이 현실이며 그리고 쌓아뒀던 데이터가 있으면 다행인데, 데이터도 없고, 풀고 싶은 문제도 없으면서 AI를 그냥 적용해보고 싶다는 의견만 제시하는 회사가 많이 존재하는 것이 현실입니다. 즉, MLOps 시스템을 성공적으로 구축하고 운영하고 있는 회사가..