이번에 리뷰할 책은 '파이썬 기반 금융 인공지능' 입니다.
책 목차
목차는 아래와 같습니다. 억지로 한글로 번역되어 목차와 내용에 반영된 것이 저에겐 조금 불편했었습니다. 하지만 원저자가 금융 분야와 AI 분야 전반적인 내용을 골고루 커버하고 있다는 것을 느꼈습니다. Part 4,5 부분이 저에겐 인상 깊었던 것 같습니다.
[PART I 기계지능]
CHAPTER 1 인공지능
CHAPTER 2 초지능
[PART II 금융과 머신러닝]
CHAPTER 3 규범적 금융
CHAPTER 4 데이터 기반 금융
CHAPTER 5 머신러닝
CHAPTER 6 인공지능 우선 금융
[PART III 통계적 비효율성]
CHAPTER 7 밀집 신경망
CHAPTER 8 재귀 신경망
CHAPTER 9 강화 학습
[PART Ⅳ 알고리즘 트레이딩]
CHAPTER 11 리스크 관리
CHAPTER 12 집행 및 배포
[PART Ⅴ 전망]
CHAPTER 13 인공지능 경쟁
CHAPTER 14 금융 특이점
[PART Ⅵ 부록]
APPENDIX A 상호작용형 신경망
APPENDIX B 신경망 클래스
APPENDIX C 합성곱 신경망
책 내용 구조
특정 Part에 들어가면 각 Chapter 마다 무엇을 하는지 소개하고 들어갑니다. 또한 AI와 금융 쪽 명언(?) 같은 내용을 언급하는 것은 흥미로웠습니다.
Note 나 Caution 내용을 통해 중간중간에 환기할 수 있는 장치가 있어서 읽는 데 집중하기 좋았던 것 같습니다. 저도 오해하고 있던 사실을 교정하고 정리해 주는 느낌이 들어 괜히 아마존에서 높은 점수받은 책이 아니구나를 느꼈습니다.
코드 Line 마다 Numbering이 되어있습니다. Line 마다 친절하게 설명을 해줍니다. 뒷부분 백테스팅하는 부분은 거의 Class로 구성되어있어서 설명이 부족해지는 현상이 존재하긴 하지만, 앞에서 부터 잘 따라갔다면 읽는데 무리 없을 것으로 생각 됩니다. 또한 그래프가 컬러로 나타나 보는데 불편함이 없었습니다.
수식이 누군가에겐 불편할 수 있지만, 해당 업계에 종사하고 있거나 금융 공학 또는 대학교에서 공대 수학이나 선형 대수를 공부했던 학생들에게는 충분히 이해할 수 있을 것 같다는 생각이 들었습니다.
도서 총평
책 내용 관점에서 총평으로 제 생각으로는 Python을 할 줄 알면서 자동매매에 관심이 많은 독자 입장에서는 공부한다는 마음가짐으로 조금씩 읽어보는 것은 좋다고 생각합니다. 또한 데이터를 개인이 많이 가지고 있거나 데이터 파이프라인이 잘 구축이 되어있는 것이 아니라면, 딥러닝을 활용하여 매매에 직접 활용하는 것을 개인적으로 좋아하는 편은 아닙니다. 하지만 공부하는 목적이라면 이 책은 기본서로는 제격이라고 생각했습니다.
실습으로 된 부분이 괜찮았는데, 금융 쪽 부분 책들은 여러 라이브러리들을 한꺼번에 활용하다 보니 환경 구성하는 부분이 상당히 귀찮습니다. 도서에서 퀀트 플랫폼 웹사이트에 이메일 계정을 등록하고 실습 환경을 Docker 위에 제공을 해주는 장점이 있습니다. 물론 책에 있는 코드들을 따라가기 때문에 자유도 부분은 또 누군가에게 단점으로 다가올 수 있는 점은 어쩔 수 없지만, 간단한 로직으로 백테스팅 해보는 정도로는 좋을 수 있겠다는 생각이 들었습니다.
난이도는 한빛미디어 기준으로는 '중급'으로 소개가 되어있는데요. 제 개인적인 생각으로는 AI 내에서 시계열이나 DNN, RNN, 강화학습 부분을 조금이라도 안다거나, Python 으로 트레이딩을 시도를 해보았다는 가정 하에 '중급' 정도 되는 것 같습니다. 통계 basis가 없거나 코딩을 모르는 일반인에게는 적합한 책이 아니라 생각합니다. 업계에 종사하는데 조금이라도 기초적인 부분이 기억이 안 날 때 참고하는 독자한테 좋을 것 같습니다. 또한 개인적으로 매매를 하고 싶은데, 어느 정도 High Level로 코드가 구현이 되어있는 라이브러리를 활용하고 싶다면 이 책을 추천하고 싶습니다.
"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
(해당 리뷰는 <나는 리뷰어다> 23.3월 우수 리뷰로 선정되었습니다.)
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